검색 노출을 ‘구조’로 개선하는 SEO 실무자

네이버·구글 검색 결과를 분석하고
키워드, 콘텐츠, 내부링크, 사이트 구조까지 설계하여
실제 유입 증가로 연결합니다

“검색 결과를 콘텐츠가 아니라 구조 관점에서 분석합니다”

핵심 요약

대표 프로젝트

로펌 SEO 구조 개선

문제
주요 키워드 검색 노출 부족
페이지 간 연결 구조 미흡으로 크롤링 및 평가 비효율 발생

분석
키워드별 랜딩 페이지 구조 부재
내부링크 흐름 단절
검색 의도 대비 콘텐츠 구성 불일치

실행
키워드 맵 설계 및 페이지 역할 재정의
내부링크 구조 개선 (상위-하위 페이지 연결 강화)
검색 의도 기반 콘텐츠 재구성

결과
주요 키워드 검색 순위 상승
유입 증가 및 체류시간 개선

콘텐츠 SEO 최적화

문제
경쟁 키워드 대비 검색 노출 낮음

분석
SERP 대비 콘텐츠 깊이 부족
구조화 및 가독성 미흡

실행
검색 결과 상위 페이지 구조 분석
콘텐츠 구조 재설계 (헤딩, 정보 배치)
핵심 정보 중심으로 콘텐츠 밀도 개선

결과
검색 순위 상승
유입 및 클릭률 개선

문제 해결 방식

1. 데이터 기반 문제 정의
- Search Console, Analytics를 활용한 노출 및 유입 분석

2. 검색 의도 및 키워드 분석
- 사용자 의도에 맞는 콘텐츠 방향 설정

3. 구조 설계 및 실행
- 페이지 구조, 내부링크, 콘텐츠 구성 개선

4. 결과 측정 및 반복 개선
- 데이터 기반 지속 최적화

실무 스킬

협업 경험

개발자 및 디자이너와 협업하여 SEO 구조 개선 사항을 실제 서비스에 반영한 경험이 있습니다.
기획 → 실행 → 적용까지 전 과정에 참여했습니다.

Contact

Email: your@email.com

추가 포트폴리오 및 상세 자료 요청 시 제공 가능합니다.